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02数据融合
品牌在发展过程中，会积累多方会员数据等，这些数据可以通过数据融合模块进行处理。数据融合模块包含上传人群、上传标签、一方人群、一方标签等。
草帽小子：该模块主要能更好地帮助商家用好自有数据。
03分析
分析诊断模块，从粉丝会员、到商品分析，再到场景运营、活动沉淀分析、品牌增长分析等多视角进行深度分析。
01场景运营
场景运营划分了新客拓展、高潜人群促转化、老客运营促复购、会员招募与运营、活动人群再营销、新品运营策略等。将一些核心的运营方式场景化，可以十分直观地给运营人员赋能。
草帽小子：场景运营是上新的能力，在分析的基础上，加入了更多运营策略模板，提升产品的易用性，这对我们做画像的人群推荐具有较大借鉴意义。
02粉丝会员分析
粉丝会员分析，主要包含品牌会员、店铺会员，分析活跃会员、不活跃会员、购买会员、活跃未购会员。
03商品分析
商品分析，构建人-商品之间的关系，分析单品上消费者行为。并进一步分析该单品的总互动人数、新增品牌认知、兴趣、购买、忠诚人数。
草帽小子：在用户分群过程中，我们划分的群体越多，运营人员反而越不知道怎么用，难以形成比较体系化的策略。而品牌数据银行做的比较好的是，使用了AIPL模型，将其贯穿至整个产品体系、分析体系、运营体系，从而发挥出数据产品的最大价值。
04活动沉淀分析
活动沉淀分析，沉淀了消费者的活动数据，分析活动前1天和活动结束当天，消费者总量、品类购买力、消费者转化力数据，以及活动的拉新和留存效果分析。
草帽小子：营销活动在各大品牌促销应用上十分广泛，要统计好活动带来的效果，则需做好活动数据的回流、渠道数据归因等。这是重点也是难点，后续文章进一步研究。
05自定义人群分析
还有比较基础的模块就是自定义人群分析，这主要是人群圈选模块，划分了以场圈人、以货圈人、属性圈人、IP粉丝圈人几种方式。这跟《阿里达摩盘：圈选人群、渠道沉淀人群、智能迭代人群... 》构建方式类似。
草帽小子：通常属性圈人是人群圈选中较为常用的模块，需要结合一定的业务场景，例如在电商场景下，基于人-货-场的模型，可拓展成以货圈人、以场圈人等。在长租场景下，基于房-客模型，则为以房圈人。
04激活
数据激活主要是数据应用，根据品牌需求，将目标人群推送至钻展等多渠道。
这里的对接，分了很多渠道，包括阿里妈妈、CRM、策略中心、天猫营销平台、高德、支付宝、本地生活等等。
05应用
应用模块主要包含应用市场和数据工厂。例如在应用市场能力上，品牌方可根据不同营销场景，订购服务商已打包好的完整解决方案。

文章插图
草帽小子：场景运营策略需要一定的数据分析和营销经验才能得出，服务商可将其进行售卖，进行商业变现。由此也可看出消费者资产平台中，营销策略的重要性。
数据统计的相关网站
产品分析，少不了要了解产品的行业情况、用户使用量、版本情况等等....
那这些数据哪里来呢？
必备数据来源渠道
1.产品用户信息
艾瑞数据：
易观智库：
（移动观象台）：
腾讯大数据态春：
2.产品版本信息
（七麦数据）：
App Annie ：
3.行业报告分析
极光大数据：
艾瑞数据：

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