文章插图
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箱型图
对于数据的离散情况,还有一个更直观的方法,就是箱线图 。箱线图利用6个指标描述数据的离散情况 。这6个指标分别是最小值,第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值和异常值 。
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现在来了解北京各区的房价分析,把他加工成箱型图,这也是最常用的描述统计图表 。
Excel 2016 可以直接制作箱型图 。Excel的箱型图定位6个数据:最大值、最小值、中位数、上四分位数、下四分位数、平均值,还有异常值 。
操作步骤:
1、选择所要统计的数据,即均价 。
2、选择箱型图
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3、“选择数据源”中,水平分类轴加上“区域”,如下
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调整一下样式得到如下箱型图 。
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中间黑色出现是各区域中游水平的房价标准(中位数);x是全区域的平均房价水平(平均值);箱型上端代表中上游水平;箱型下端代表中下游水平,以此类推 。简而言之,房价分布被四等分了 。
我们来解读一下:朝阳区的房价分布范围较广,高低值差异较大,可能和横跨多环有关,整体平均水平位于四区域前列 。海淀区平均房价次之,但也不低 。丰台区房价分布较为集中且偏态较小,跨度相对较小 。通州区很明显整体房价最低 。
这张图能一眼看出不少内容,想必大家已经明白箱线图的作用了,它能读出数据的整体分布和倾斜趋势(偏态) 。
到这里,描述统计的内容就结束了 。描述统计是分析数据的一种技巧,包含数据的集中度量(平均数、中位数、众数)、数据的离散(方差、标准差)、数据的分布(箱线图、条形图、直方图)三块 。
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