明天10:00「国际科技信息中心SCITIC论坛」细胞( 二 ) _人工智能

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讲者简介
黄文炳：
中国人民大学高瓴人工智能学院助理教授、博导。曾在清华大学产业研究院担任助理研究员，腾讯AI Lab担任高级研究员。研究方向包括几何机器学习理论方法、几何机器学习在机器人感知与决策任务上的应用、科学知识嵌入的几何机器学习等。尤其在图神经网络方面，与合作者做出了若干工作：提出了训练深度图神经网络的方法，获得了国内外同行一定的关注，被集成到若干公开图学习平台（如PyG）；提出了面向大规模图的图神经网络高效训练方法AS-GCN，成功应用到腾讯亿级社交网络的风控业务。曾获国际会议 Open 比赛冠军、IROS机器人比赛冠军、腾讯犀牛鸟专项研究卓越奖、等奖项。
报告题目
面向分子系统的图神经网络模型设计
【明天10:00「国际科技信息中心SCITIC论坛」细胞】报告简介
生命科学中的药、蛋白质、抗体、RNA等物质分子具有特定的空间几何结构，构成了一类重要的数据形态——几何图。与社交网络中的拓扑图不同，几何图中的节点占据了一定的空间位置，需要满足某些内蕴的物理性质，比如对称性，导致传统的图神经网络难以处理几何图。近年来，等变图神经网络由于有效嵌入了对称性，具有良好的解释性、泛化性和通用性，在分子系统表示上得到了广泛应用。本报告讲数理等变图神经网络的发展概况，并且介绍课题组近期在分子动力学模拟、分子结构表示学习、小分子生成、抗体设计与优化等重要科学任务上的应用情况。最后，报告简单展望影响下图机器学习的潜在研究方向。
Panel
嘉宾：唐建、王后禹、黄文炳
主持人：赵俊杰，太魔人
1）未来人工智能会代替医生吗？由人工智能带来的医疗事故谁来负责呢？
2）打造类似的生物基座大模型会面临哪些挑战？
3）Word可一键生成PPT，GPT-4植入微软全家桶，全球打工人似乎要被革命了，打造类似的生物基座大模型，是否会导致相关岗位人员的就业危机？会改善传统的医疗服务模式吗？