另一家正筹备加入 store的公司告诉36氪 , 由于搜索引擎的投放费用太过高昂 , 公司在去年差点"业务转型" , 但生成式AI的横空出世 , 让管理层决定基于大模型重构产品 。而此次计划加入插件生态 , 则是第二步 , "一开始要做具备新AI能力的产品 , 现在我们还希望能抓住新的AI流量入口 。"这位CEO表示 。
事实上 , 目前加入生态的插件提供方不乏中小企业 。据36氪观察 , store上展示的早期公司至少占据三分之一 , 其中还有不少强调AI原生特点 。
如果APP对加入 store兴趣高涨 , 则正中下怀——打通更多插件 , 意味着能覆盖更多用户的工作、生活场景 。覆盖更多场景 , 流量也将被聚合在搭建的池子中 。
也就是说 , 的功能是否好用 , 很可能决定着成为超级入口的速度 。
骨感的现实:成为入口 , 技术能力只是第一步
但单从近两日的反馈来看 , 依托插件成为超级入口 , 可能才刚刚上路 。
在围观各种测评后 , 我们发现 , 不少人对此次插件功能的更新表现出些许失望 。
在插件功能刚出现时 , 最令用户期待的场景就是通过直接完成订票、购物等生活需求 。
但最近有用户在体验了更新版本的后表示 , 眼下的插件打通功能还有很大提升空间 。
以旅行规划场景举例 , 有用户在向提出按照特定时间规划旅行路线的需求时 , 遇到了被私自“篡改”旅行时间 , 路线规划充斥广告等情况 。显然 , 这和预期效果相去甚远 。
事实上 , 要顺滑地成为用户的生活AI助手 , 短期内大概是不可能完成的任务 。
原因很简单 。理论上可以通过API链接各类插件完成各个步骤 , 成为掌控各方的AI大脑 。但在用户的实际体感中 , 工作、生活需求是一个完整闭环 , 需要承接交互作用的APP完成“最后一公里”的交付 。
文章插图
举个例子 , 在订餐场景中 , 通过下单的用户很可能会不断通过确认外卖配送的进度 。如果发生外卖撒漏、配送延迟等情况 , 用户也要通过持续沟通 。类似情况还可能发生在购物、打车、订票等五花八门的场景中 。
也就是说 , 想优雅地成为统领四方的AI大脑并非易事 。很多时候 , 要面对来自四面八方的琐碎小事 , 从发布指令的管家 , 沦为分身乏术的打工人 。
类似情况不是没有发生过 。
36氪此前曾采访过另一家主打通用模型路线的AI公司Brain.ai 。它于2021年上线的产品 , 就是一款可以打通各类APP , 帮助用户完成订餐、订机票、购物等工作的“超级APP” 。
在不久前的采访中 , Brain.ai坦率表示 , 在指数级爆发增长的阶段 , 公司每周都要新招聘上百个售后人员 。目前 , Brain.ai也在尝试自动化售后流程 。
这证明 , 想通过插件成为超级入口 , 不仅需要过硬的技术 , 应对繁琐的运营工作也是必备技能 。
但是 , 这种要求就好似强求苹果公司兼具淘宝、美团的特长 , 恐怕是此前从未触及过的挑战 。
关键困境:聪明反被聪明误?
想成为流量入口 , 眼前的难关还在于 , 难以获得APP的信任 。
- 【回答问题】ChatGPT上线了!推荐30个以上比较好的命名实体识别模型
- 不要对chatgpt过度反思 第一部分
- chatgpt赋能python:知破SEO的窍门:用Python3在Window
- JWT续期问题,ChatGPT解决方案
- ChatGPT伦理挑战:人工智能的权利与责任
- 上海场:聚焦HR的未来发展,一起探索ChatGPT的“能”与“不能”
- Springboot接入ChatGPT 续
- 【开源项目】ChatGPT智能聊天系统后台管理解析
- 可实现多轮对话 使用chatgpt的api实现个人聊天机器人demo
- 鬼畜提问变身指南:ChatGPT十个打破常规的提问公式