从六个维度来分析:代码、无代码、低代码、AI提示代码、AI低代码( 二 ) _代码

从应用的角度比较
代码：简单介绍一下图灵完备，对于一套数据操作规则，如果能执行任何可实现的计算时，则认为是图灵完备的。绝大多数的编程语言都是图灵完备的，即可以实现任何计算机能实现的能力。
无代码：大部分是图灵不完备，只能实现非常简单有限的场景且难以扩展，看似不需要编程经验，实则需要学习更多规则配置。
低代码：试图图灵完备，其实很难做到，而且做到后也很难用，一个递归用可视化拖拉拽实现想想就觉得很神奇。能在一定程度上提高开发效率，结合代码实现复杂功能模块，但是缺少调试功能，丧失了代码的优势。整个设计不可读，对特定人员依赖严重，容易绑定到特定平台，不利于长期维护。
AI提示代码：不独立做任何应用，配合和加速代码实现。
AI低代码：从模型上可能是不完备的，但生成的代码上又是图灵完备，在有限的目标场景下开发效率非常高效，通用的场景自动生成，个性化的定制可以修改代码，代码可读，扩展性和维护性好。不仅适合大规模应用程序的开发，小的应用软件更是切瓜砍菜，小菜一碟。
从用户的角度评估
代码：真正的专业程序员。
无代码：号称是面向业务人员的，但是据采访某业务人员，我自己的事都忙不完还会操你这个心。
低代码：面向业务人员和专业程序员，工作之外有编程想法的业务人员，实习生和被忽悠了的程序员，受领导安排的程序员。
AI提示代码：面向专业程序员，提高程序员的工作效率。
AI低代码：面向业务程序员，首先是程序员，其次是注重于需求的理解和业务的实现的程序员，因此具体的技术实现细节都被封装，实现的难点和业务逻辑可以通过AI进行辅助完成，程序员的未来是面向业务的全栈工程师。
从前景的角度权衡
这里就不一一比较了，相信大家自有判断，总之，未来已来，拥抱变化吧！
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