如果该研究能够实现工业化应用，无疑对于一线程序员和科技公司来说是重大福音 。在AI的预测和识别辅助下，程序员新写代码和修改代码过程中高度重复性的工作将大幅简化，机器的加入将直接降低程序员的工作量和疲劳感 。
程序员的解放之路还有多远
王巍表示，谷歌的研究目前仍在试验阶段，距离大规模工业化应用仍有一定距离 。另外，部分媒体对此报道也有一定炒作成分，谷歌研究的定位目前仍限于辅助编程，还远远无法完全代替人类 。在可预见的未来，机器创造程序仍是科学幻想，编程只能由人来完成 。
从技术角度上看，人工智能还无法完全理解人的复杂意图，也没有办法形成有效的创造力，目前也看不到解决这一问题的技术路径 。另外，编程的目的是要形成产品并实现社会价值，其中存在责任界定问题，从社会层面看，人工智能也不应代替人做出决策 。
【复杂网络代码_程序员的“福音”来了：AI辅助人类写代码 靠谱吗？】然而，技术总是在短期内被高估，但是在长期内又被低估 。长期来看，在AI辅助下，程序员繁重的机械劳动有望大幅减少，但创新性工作仍需人类智慧去完成 。“码农”将成为“园艺师”，在AI辅助下解放更多时间，并将更多精力投入到创作之中，枯燥的“画匠”工作会变得更加有趣，程序员“996”工作制或许也会成为历史 。

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