一场AI竞赛，怎么就让这群年轻人变化这么大？( 二 ) _应用

而她的项目，至少需要 3000 张数据。
「我跟我妈说我不想整了。」徐国秦承认，单打独斗比她想象中要煎熬，「以前干什么都是大家一起，至少有两个人一起做。采集数据（的地方）又远。」妈妈给出的回答是：「很多事情要么你就不要开头，你开头了就要做下去。」
第一次训练数据，准确率只有 60% ，问题出在数据不均衡上。她硬着头皮又上了一次山，采集回 2000 多张数据。这一次，准确率没有辜负她——94% 。

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输入，标注，训练。三个月里，近乎她唯一的伙伴。病虫害识别准确率从 60% 跃升至稳定的 94% 左右，她也从初赛进入复赛，直至进入决赛，成为唯一单人成团进入决赛的女生。
「参加初赛只是一个想法，后来项目创意书过了的时候，我想的是把这个想法落实一下。复赛过了之后，给了我自己很大的肯定。很多时候，不一定要三五成群成功的几率才大。要多相信自己一点，坚定一点。」
今年，徐国秦即将毕业，她没有做开发，而是选择「传帮带」——进入中学成为一名老师。她想把「基于物体检测的三七病虫害检测」展示给学生看，把这段经历讲给他们听。
「很多学生感觉人工智能好难好遥远，不是人人都可以去做的。以后上 AI 课的时候，我可以用帮学生实现一些东西。让孩子们知道，他们也可以像我一样做到。」
竞赛场上
看见更大的世界
2020 年， C4-AI 的决赛在杭州拉开帷幕。
在这个人才济济的场合，梁英豪觉得眼睛有点不够用。这是他第一次参加 C4-AI ，他所在的团队也是现场唯一一支高职院校队伍，对手是来自清华、北大、北理工等高校的学生。
梁英豪就读于南宁职业技术学院，学校刚刚开设了人工智能学院，虽然还不成熟，但足见重视。
梁英豪团队参赛的项目是用 AI 检测电动车驾驶员佩戴头盔情况。灵感源于南宁一大「奇景」——每逢上下班，街头巷尾就填满了乌泱泱的电动自行车大军。由此导致了电动自行车事故多发。据分析，在单方事故中伤亡的电动自行车驾乘人员，多数未佩戴安全头盔，因此发生事故时头部受伤较重。
梁英豪想，如果利用 AI 来辅助交警对电动自行车驾驶员的头盔佩戴进行检测，一旦项目能落地，应用价值很高。团队小伙伴也很给力，为了解决图像数据的问题，他们采用了最「笨」的方式——每个人站在路边，一张一张进行拍摄。六月的南宁，路边酷热难耐，团队里每个人汗流浃背地顶着大太阳，一站就是几个小时，最终采集了 5000 多张相关图片。
有了丰富的图像数据，并不意味着参赛就一帆风顺。在将模型部署到嵌入式人工智能开发板上时，他们遇到了大麻烦。「当时想要对系统的底层算法进行改变，但是团队人手不够，也不知道怎么去做。」学院和所在专业都刚开设不久，在师资和实验设施上能够给团队的支持还比较有限，梁英豪只能另寻他法。