通过开源社区,引入更多的参与方,通过联合研发方式提供更多的可选的专业功能,丰富特性,扩大产品覆盖能力:
1.边缘设备管理:在边缘计算场景,端侧设备才是平台真正的服务对象;基于云原生理念,抽象非侵入、可扩展的设备管理标准模型,无缝融合工作负载模型与IoT设备管理模型,实现平台赋能业务的最后一公里 。目前,通过标准模型完成开源项目的集成,极大的提升了边缘设备的管理效率 。
2.本地资源管理:在边缘计算场景,将边缘节点上已有的块设备或者持久化内存设备,初始化成云原生便捷使用的容器存储,支持两种本地存储设备:(一)基于块设备或者是持久化内存设备创建的LVM;(二)基于块设备或者是持久化内存设备创建的
1.2.设计架构及原理 1.2.1.设计架构
原生是一个中心式的分布式架构,控制节点负责管理调度及控制集群运行状态;工作节点负责运行容器()及监控/上报运行状态;
以原生为基础,针对边缘场景,将中心式分布式架构(,),解耦适配为中心化管控分散式边缘运行(,),形成一个中心式大脑,多个分散式小脑的章鱼式云边协同分布式架构;其主要核心点是:
文章插图
(一)将元数据集中式且强一致的状态存储,分散至边缘节点,并且调整原生调度机制,实现自治节点状态异常不触发重新调度,以此实现边缘节点临时自治能力;
(二)保证能力完整一致,同时兼容现有的云原生生态体系的同时,尽最大肯能将云原生体系下沉至边缘;
(三)将中心大规模资源池化,多应用委托调度共享资源的模式,适配为面向地域小规模甚至单节点资源,实现边缘场景下,更精细化的单元化工作负载编排管理;
(四)面向边缘实际业务场景需求,通过开放式社区,无缝集成设备管理,边缘AI,流式数据等,面向边缘实际业务场景的开箱的通用平台能力,赋能更多的边缘应用场景 。
1.2.2.实现原理
践行云原生架构理念,深刻理解实现机制,创新性的采用非侵入式架构设计,面向边缘计算场景实现云边协同分布式架构及中心管控边缘运行的能力:
针对边缘节点自治能力,一方面,通过新增组件实现边缘向中心管控请求()代理,并缓存机制将最新的元数据持久化在边缘节点;另一方面新增r组件接管原生调度,实现边缘自治节点状态异常不触发重新调度;
针对能力完整及生态兼容,通过新增组件,构建云边()反向通道,保证,等中心运维管控产品一致能力及用户体验;同时将中心其他能力下沉至边缘,包含各不同的工作负载及路由等 。
针对边缘单元化管理能力,通过新增组件,同时搭配,(原),,等实现边缘资源,工作负载及流量三层单元化管理;
针对赋能边缘实际业务平台能力,通过新增实现边缘存储便捷使用,通过引入/实现通过云原生模式管理边缘设备 。
1.2.3.核心组件
所有新增功能及组件,均是通过Addon与方式来实现其核心必选与可选组件如下:
1.(必选):有边缘(edge)和云中心(cloud)两种运行模式;以形态运行在云边所有节点上,作为节点流量的,代理节点上组件和kube-的访问流量,其中边缘会缓存的数据,实现临时边缘节点自治能力 。
2.(必选):由服务端与Agent客户端组成,构建双向认证加密的云边反向隧道,转发云中心(cloud)到边缘(edge)原生的运维APIs(logs/exec/)请求流量 。其中以工作负载部署在云中心,Agent以工作负载部署在边缘节点 。
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