单因素方差分析中,计算F统计量单因素方差分析单因素方差分析公式( 二 ) _单

(1)根据给定的显著性水平a ，在F分布表中查找与第一自由度df1＝k-1、第二自由度df2=n-k相应的临界值Fa
(2)若F>Fa ，则拒绝原假设H0 ，表明均值之间的差异是显著的，所检验的因素(A)对观察值有显著影响
(3)若FFa ，则不能拒绝原假设H0 ，表明所检验的因素(A)对观察值没有显著影响
单因素方差分析表（基本结构）

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例10.1题方差分析结果

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【例】为了对几个行业的服务质量进行评价，消费者协会在零售业、旅游业、航空公司、家电制造业分别抽取了不同的样本，其中零售业抽取7家，旅游业抽取了6家，航空公司抽取5家、家电制造业抽取了5家，然后记录了一年中消费者对总共23家服务企业投诉的次数，结果如表9.7 。试分析这四个行业的服务质量是否有显著差异？(a＝0.05)

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【单因素方差分析中,计算F统计量单因素方差分析单因素方差分析公式】
1.1.3关系强度的测量
1.拒绝原假设表明因素(自变量)与观测值之间有关系
2.组间平方和(SSA)度量了自变量(行业)对因变量(投诉次数)的影响效应
(1)只要组间平方和SSA不等于0 ，就表明两个变量之间有关系(只是是否显著的问题)
(2)当组间平方和比组内平方和(SSE)大，而且大到一定程度时，就意味着两个变量之间的关系显著，大得越多，表明它们之间的关系就越强。反之，就意味着两个变量之间的关系不显著，小得越多，表明它们之间的关系就越弱
变量间关系的强度用自变量平方和（SSA）及残差平方和（SSE）占总平方和（SST）的比例大小来反映
自变量平方和占总平方和的比例记为

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，即

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其平方根R就可以用来测量两个变量之间的关系强度
1.1.4方差分析中的多重比较
1.多重比较是通过对总体均值之间的配对比较来进一步检验到底哪些均值之间存在差异
2.多重比较方法有多种，这里介绍Fisher提出的最小显著差异方法，简写为LSD ，该方法可用于判断到底哪些均值之间有差异
3.LSD方法是对检验两个总体均值是否相等的t检验方法的总体方差估计加以修正(用MSE来代替)而得到的

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1.1.5用Excel进行方差分析
第1步：选择“工具”下拉菜单
第2步：选择“数据分析”选项
第3步：在分析工具中选择“单因素方差分析” ，然后选择“确定”
第4步：当对话框出现时
在“输入区域”方框内键入数据单元格区域
在a方框内键入0.05（可根据需要确定）
在“输出选项”中选择输出区域

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