残差的自相关性说明什么,为什么残差序列具具有自相关性和长期异方差性，选用gach模型 _生活百科

为什么残差序列具具有自相关性和长期异方差性，选用garch模型【残差的自相关性说明什么,为什么残差序列具具有自相关性和长期异方差性，选用gach模型】

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因为OLS的经典假设一般都和残差有关，如残差是正太分布的、同方差和不相关。。。
所以检验的时候也同残差下手。。。
线性回归模型中，如果因变量具有空间自相关性，那拟合后的残差是不是也一定有空间自相关性？

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空间插值研究，探讨福建降水量空间分布影响因素。论文将空间计量模型与GIS相结合，对降水空间分布进行了空间自相关分析。首
先利用空间自相关系数Moran’sI估计福建降水量的空间自相关性：其次利用区域型
空间自相关系数Moran’SLISA估计降水量的局部空间自相关情况。全局空间关联分
析表明降水在区域整体上具有显著的空间依赖现象，而局部空间关联分析进一步说
明各个局部地区降水空间依赖的不同程度．论文将空间计量模型分为空间滞后回归模型和空间误差回归模型，在此基础上
分别对这两种模型进行了阐述，并利用模型流程图对福建降水量模型进行选择。首
先利用年均降水量数据与经度、纬度、高程、距海岸线距离等影响因子建立传统多
元回归模型，利用模型估算结果选择合适的空间计量模型。分析结果表明空间滞后
回归模型更能反映降水量的空间相关性。
用最小二乘法拟合线性方程后，用D.W检验残差序列的自相关性的问题

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T是样本容量，bj是一阶滞后变量Xj的系数估计量。当|h| > Za/2时拒绝p=0的假设