问题
面试常考的问题，给定一个数组，求前k小或者前k大 。
解法：
1. 快速排序
2. 堆排序
3. 冒泡排序
解法（前k大和前k小思路相反，只说前k大情况） 1. 快速排序 近似O(n) 利用分割成两个数组left[] 和 right[]如果此时分割点mid，小于k，说明left中都是前k大的，而且还要在right中取（k-mid）个数如果mid大于k，说明前k大的数全部在left中，然后继续在left中找
ps：求前k小，则维持一个递增数列，求前k大，则维持一个递减数列
public class FastSortBeforeK {static int[] array = new int[]{100,20,4,2,87,9,8,5,46,26};public static void sort(int low, int high, int k){if(low < high){//先分出两个数组，mid为分割点int mid = partition(low, high);//左边的不够k个，还要在右边找if(mid < k){sort(mid+1, high, k-mid);//前k个全部在左边}else if(mid > k) {sort(low, mid-1, k);//刚好k个，直接输出}else{return;}}}public static int partition(int low, int high){int privoteKey = array[low];int back = privoteKey;while(low < high){//从右边数，大的全部放到左边while(low= privoteKey){low++;}array[high] = array[low];}array[low] = back;return low;}public static void swap(int i, int j){int tmp = array[i];array[i] = array[j];array[j] = tmp;}public static void main(String[] args){int k = 6;sort(0, array.length-1, k-1);for(int i = 0; i < k; i++){System.out.print(array[i] + " ");}}}
2. 堆排序 O(nlogk)
文章插图
求前k大，就维持一个k大小的小根堆，求前k小，就维持一个k大小的大根堆 。
1. 由于我们是求前k大，所以我们构造一个小根堆
2. 从k+1开始，跟堆顶比较，由于小根堆的堆顶是根堆中最小的，如果节点都小于堆顶，自然不可能是前k大的，所以不能加进来
3. 如果大于堆顶，可以加进来
4. 每加一个进来，就要重新调节堆，使堆顶是前k个最小的
public class BeforeKHeap {static int array[] = new int[]{0,50,10,90,30,70,40,80,60,20};static int size = 9;public void sort(int k){//k为4//1. 首先构造根堆,为什么i为k/2，因为构造堆从底向上，定位到2for(int i = k / 2; i >= 1; i--){heapAdjust(i, k);}//构造完后，此时[10 30 90 50 70 40 80 60 20 ],见下图for(int i = k+1; i <= size; i++){//如果小于堆顶if(array[i] > array[1]){swap(1, i);heapAdjust(1, k);}}}publicvoid heapAdjust(int root, int end){int temp = array[root];for(int i = root * 2; i <= end; i*=2){//这里不能<=，因为是为了维持k的根堆if(i < end && array[i] > array[i+1]){i++;}if(temp <= array[i]){break;}array[root] = array[i];root = i;}array[root] = temp;}public void swap(int i, int j){int temp = array[i];array[i] = array[j];array[j] = temp;}public static void main(String args[]){int k = 4;new BeforeKHeap().sort(k);for(int i = 1; i <= k; i++){System.out.print(array[i] + " ");}}}步骤：
1、原堆
文章插图
2、构造k=4的小根堆
文章插图
3、开始从k+1的节点和堆顶比较
文章插图
4、交换后重新调整
文章插图
5、然后比较40,80,60,20，最终形成的根堆，前k个就是最大的k个
文章插图
3. 冒泡排序 O(n*k)
只要冒到第k个就可以了，简单易理解
【n1. 快速排序 近似O】
public class BeforeKMaopao {public void sort(int[] array, int k){//冒到k就跳出for(int i = 0; i
- 快递提前签收件怎么快速归类
- 一直呕吐怎么快速缓解,怎样缓解怀孕呕吐？
- 一把掉头技巧,快速调头技巧
- 一星期快速瘦脸法,三天快速瘦脸法
- 一星期脸部快速美白,如何简单的快速美白脸部？
- 皮卡堂为什么有人卖卡,皮卡堂怎么快速赚钱
- 一小时快速消除草莓印,如何快速消除草莓印
- Raft 协议 - Fabric
- 中公教育python培训机构
- 一天快速下竖叉,如何快速竖叉