数字图像处理及其MATLAB实现 _生活百科

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数字图像处理及其MATLAB实现【数字图像处理及其MATLAB实现】《数字图像处理及其MATLAB实现》是2008年东北林业大学出版社出版的图书，作者是陈爱军、董光辉。
基本介绍书名：数字图像处理及其MATLAB实现
出版社：东北林业大学出版社
页数：207页
开本：16
作者：陈爱军董光辉
出版日期：2008年7月1日
语种：简体中文
ISBN：9787811313260, 781131326X
定价：25
内容简介《数字图像处理及其MATLAB实现》为了便于读者查阅MATLAB中图像函式，附录A中给出了图像处理工具箱的函式名及相应的说明；为了充分发挥MAT—LAB与VC的优点，附录B给出了一种将二者进行混合编程进行数字图像处理的过程并给出了一个进行傅立叶变换的实例。《数字图像处理及其MATLAB实现》共包含9个章节和2个附录，其中第1章介绍数字图像的概念、特点、研究的主要内容及套用，常用数字图像的格式，并对MATLAB工具箱进行了简单介绍；第2章介绍数字图像的一些基本运算，包括点运算、代数运算和几何运算；第3章介绍了图像处理技术中非常重要的几个概念，包括离散傅立叶变换、离散余弦变换、离散K—L变换和离散小波变换等；第4章介绍图像的增强技术，包括空域灰度变换增强、空域滤波增强、频域增强和为彩色增强；第5章针对图像复原，介绍消除图像质量退化的理论与算法；第6章介绍数学形态学的一些基本符号和术语、二值形态学和灰度形态学的基本运算及套用；第7章介绍图像分割技术，主要包括边缘检测、基于阈值的分割、基于区域的分割和基于形态学分水岭的分割；第8章主要从无损压缩和有损压缩两个方面对图像压缩技术进行介绍，并简要介绍图像压缩的标準；第9章对彩色图像处理技术进行介绍，主要包括彩色模型、彩色空间的转换、彩色图像的平滑、锐化以及边缘检测。图书目录第1章绪论 1.1数字图像与图像处理 1.1.1 图像与数字图像 1.1.2数字图像的特点 1.1.3数字图像处理的主要内容 1.1.4数字图像处理的套用 1.2常用图像格式 1.3 MATLAB图像处理工具箱 1.3.1 MATLAB图像类型及转换 1.3.2 MATLAB中图像的读写 1.3.3 MATLAB中图像的显示第2章图像基本运算 2.1 图像的点运算 2.1.1灰度直方图 2.1.2灰度的线性变换 2.1.3灰度的视窗变换 2.1.4 灰度拉伸 2.1.5 灰度均衡 2.2图像的代数运算 2.2.1 加法运算 2.2.2减法运算 2.2.3 乘法运算 2.2.4除法运算 2.3图像的几何运算 2.3.1灰度级插值 2.3.2 平移 2.3.3缩放 2—3.4旋转第3章图像变换 3.1离散傅立叶变换 3.1.1二维离散傅立叶变换的概念 3.1.2二维离散傅立叶变换的性质 3.1.3二维离散傅立叶变换的套用 3.2离散余弦变换 3.2.1 离散余弦变换的概念 3.2.2离散余弦变换的套用 3.3离散K—L变换 3.3.1 图像协方差矩阵 3.3.2离散K—L变换式 3.4离散小波变换 3.4.1 小波变换的定义及性质 3.4.2离散小波变换SHMallat算法 3.4.3 小波变换在图像处理中的套用第4章图像增强 4.1 概述 4.2空域灰度变换增强 4.2.1 对数变换 4.2.2幂次变换 4.3空域滤波增强 4.3.1 平滑滤波 4.3.2锐化滤波 4.4频域增强 4.4—1频率域平滑滤波 4.4.2频率域锐化滤波 4.5伪彩色增强 4.5.1 密度分割 4.5.2伪彩色变换 4.5.3 频域滤波第5章图像复原 5.1 图像退化模型 5.1.1连续退化模型 5.1.2二维离散退化模型 5.2空间滤波复原 5.2.1均值滤波器 5.2.2顺序统计滤波器 5.3维纳滤波复原 5.4约束最4 ， —乘方复原第6章形态学图像处理 6.1 数学形态学的基本符号和术语 6.2二值形态学的基本运算 6.2.1膨胀和腐蚀 6.2.2开操作和闭操作 6.2.3击中击不中变换 6.3二值形态学的一些套用 6.3.1 噪声滤除 6.3.2边界提取 6.3.3连通分量的提取 6.3.4细化 6.3.5骨架 6.4灰度形态学基本运算 6.4.1 膨胀 6.4.2腐蚀 6.4.3开操作和闭操作 6.5灰度形态学的一些套用 6.5.2形态学图像梯度 6.5.3 top—hat变换 6.5.4粒度测定第7章图像分割 7.1 边缘检测 7.1.1梯度运算元法 7.1.2拉普拉斯高斯运算元 7.1.3 Canny边缘检测运算元 7.2基于阈值的分割 7.2.1叠代阈值分割法 7.2.2Otsu法 7.2.3一维最大熵法 7.2.4最佳自适应阈值 7.3基于区域的分割 7.3.1区域生长法 7.3.2分裂合併法 7.4基于形态学分水岭的分割第8章图像压缩 8.1 图像压缩概述 8.1.1数据冗余 8.1.2数据压缩技术的性能指标 8.1.3 图像压缩技术的分类 8.2无损压缩 8.2.1 行程编码 8.2.2哈夫曼编码 8.2.3 算术编码 8.2.4 方块编码 8.3 有损压缩 8.3.1 预测编码 8.3.2 变换编码 8.4图像压缩的标準 8.4.1二值图像压缩标準 8.4.2静止图像压缩标準 8.4.3运动图像压缩标準第9章彩色图像处理 9.1三基色原理 9.2彩色模型 9.2.1 RGB彩色模型 9.2.2 CMY和CMYK模型 9.2.3 HSl彩色模型 9.3彩色空间转换 9.3.1 RGB至IJHSl的彩色转换 9.3.2 HSl至IJRGB的彩色转换 9.4彩色图像的平滑和锐化 9.4.1彩色图像平滑 9.4.2彩色图像锐化 9.5彩色图像边缘检测附录A MATLAB图像处理工具箱函式附录B MATLAB与VC混合编程 B.1 预备工作 B.2编写代码 B.3 仿真结果参考文献