多维数据分析原理与套用 _生活百科

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多维数据分析原理与套用【多维数据分析原理与套用】《多维数据分析原理与套用》是2004年清华大学出版社出版的图书，作者是姚家奕，主要讲述的是数据仓库理论、多维数据分析技术和多维数据分析套用3个方面，以某市地税局数据仓库的成功实施为背景案例，系统地介绍了基于Microsoft SQL Server 2000的OLAP多维数据引擎——Analvsis Services构建数据仓库多维数据集的全过程，旨在为读者提供从理论到套用的一整套数据仓库OLAP解决方案的清晰视图。
基本介绍书名：多维数据分析原理与套用
作者：姚家奕
定价：20元
出版社：清华大学出版社
出版时间：2004-4-27
装帧：平装
图书简介数据仓库技术的研究和套用是当前数据管理领域的热点。随着信息化建设在企业、国家政府部门以及社会其他领域的不断普及，数据分析和决策支持系统的开发与建设逐渐纳入到信息化建设的过程中来。面向组织决策层的数据管理技术是决策者挖掘组织内部和组织外部经营管理信息价值的有利工具和方法。本书可以作为信息管理专业和计算机专业本科生或硕士生教材，也可以作为从事数据仓库建设和研究人员的参考书。图书目录第1章数据仓库体系结构1．1 初识数据仓库1．2 数据仓库解决的问题1．3 一个成功的例子1．4 数据仓库中心--操作型数据还是分析型数据1．5 数据仓库体系结构1．5．1 数据仓库软体工具集1．5．2 体系结构的稳定性1．5．3 维数据结构1．6 数据仓库体系结构的计算模式1．7 以数据为中心1．8 数据仓库工作流1．9 数据仓库体系结构的基本特点1．10 一个现实的问题1．11 小结阅读资料A 何时需要数据仓库B 数据仓库会带来什幺案例分析零售行业数据仓库决策支持系统第2章数据仓库的基本特徵2．1 业务系统和决策支持系统2．2 数据仓库的数据源2．3 数据仓库的维2．4 数据仓库的事实数据2．5 数据仓库的多维数据模型2．6 数据立方体2．7 数据立方体中的数据聚合2．8 数据仓库的职业角色2．9 小结阅读资料什幺是数据集市案例分析数据仓库技术在移动通信领域的套用第3章在线上分析处理系统3．1 OLAP的实质3．1．1 OLAP系统与OLTP系统的区别3．1．2 OLAP系统的组成3．2 使用维和度量进行数据分析3．3 多维视图3．4 维表3．4．1 维表的分类3．4．2 结构维的特点3．4．3 星型模型3．4．4 雪花模型3．4．5 雪花模型与星型模型的对比3．5 事实表3．6 多维数据集3．7 ROLAP、MOLAP和HOLAP3．7．1 ROLAP3．7．2 索引3．7．3 MOLAP3．7．4 MOLAP与ROLAP的比较3．7．5 HOLAP3．8 小结阅读资料基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘(上)案例分析数据仓库与CRM第4章多维数据集的分析与建立4．1 多维数据集4．1．1 多维数据集的基本结构4．1．2 虚拟多维数据结构4．1．3 多维数据结构的分区存储4．2 OLAP服务管理的基本术语4．2．1 聚合4．2．2 分区4．2．3 钻取4．2．4 角色4．2．5 虚拟立方体4．2．6 0LAP服务控制台4．3 多维数据集结构的更新4．3．1 OLAP存储方式回顾4．3．2 多维数据集结构的更新方式4．3．3 增量更新4．3．4 刷新更新4．3．5 完整处理4．3．6 刷新共享维4．3．7 检查刷新后的结果4．4 多维扩展语言4．4．1 MDX语言的五要素4．4．2 MDX套用示例4．5 小结阅读资料基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘(下)案例分析数据仓库--在"啤酒与尿布"中挖掘(上)第5章 OLAP数据挖掘技术5．1 OLAP数据挖掘技术简介5．2 OLAP多维数据集5．3 数据挖掘的主要功能5．4 期望的OLAP挖掘功能5．5 OLAP数据挖掘的有效实施5．5．1 基于OLAP的数据特徵和比较5．5．2 基于OLAP的关联5．5．3 基于OLAP的分类5．5．4 基于OLAP的预测5．5．5 基于OLAP的聚类分析5．5．6 回滚和比较挖掘分析5．6 小结阅读资料数据挖掘的研究现状案例分析数据仓库--在"啤酒与尿布"中挖掘(下)第6章 Analysis Services多维数据引擎6．1 启动AnalysisSerVices6．2 建立资料库和数据源6．2．1 建立资料库结构6．2．2 建立数据源6．3 建立多维数据集6．3．1 向多维数据集添加度量值6．3．2 建立时间维度6．3．3 建立雪花模型维度6．3．4 建立星型模型维度6．3．5 建立父子维度6．3．6 完成多维数据集6．4 编辑多维数据集6．4．1 在多维数据集编辑器内编辑多维数据集6．4．2 向现有多维数据集添加维度6．5 设计存储和处理多维数据集6．6 定义立方体的存取许可权6．6．1 创建多维数据集角色6．6．2 创建资料库角色6．7 定义钻取选项6．7．1 启用多维数据集的钻取功能6．7．2 给角色提供钻取许可权6．8 小结阅读资料SAS快速建库的方法论案例分析财政金融行业的数据仓库决策支持系统第7章 iAnalyze智慧型工具简介7．1 iAnalyze的产生背景和目标7．2 iAnalyze的设计方案和系统需求7．3 iAnalyze的体系结构与访问安全性7．4 iAnalyze工具的操作7．4．1 连线分析伺服器7．4．2 界面功能7．5 iAnalyze智慧型解决方案7．5．1 用户需求和数据源分析7．5．2 设计分析模型7．6 小结阅读资料决策树的后期修剪技术案例分析加拿大用Sybase技术做数据统计第8章地税数据仓库8．1 地税数据仓库的实施背景8．2 实施过程8．3 开发环境与目标8．4 数据仓库的总体结构模型8．5 税款开票数据立方体8．5．1 分析目的8．5．2 分析模型8．6 费入库数据立方体8．6．1 分析目的8．6．2 分析模型8．6．3 表结构和抽取规则8．7 小结阅读资料细说BI--商业智慧型案例分析综合医疗系统中的数据仓库解决方案附录A 数据仓库相关技术常用名词解释附录B 常用的MDX函式附录C 国外数据仓库解决方案简介