ChatGPT点火，AI数据服务“供能”，谁是最大赢家？ _数据

2023年以来，由点火，人工智能领域市场热度飙升。
回顾整个3月，3月14日，团队又发布了GPT-4，并推出 Plus；3月16日，百度的生成式AI产品“文心一言”也如期而至。这些生成式AI产品正在重新定义生产力，引发AI产业范式革命。
人工智能的迭代需要数据作为基石，而数据的价值需要人工智能的充分挖掘。近日，中国科学院《互联网周刊》、德本咨询与eNet研究院共同发布了“2023年中国最具创新力AI产品/解决方案TOP30”，云测数据AI工程化数据服务解决方案入选榜单。
在人工智能产业中，AI数据是不可或缺的“燃料”，每一款AI产品挖出“黄金”的背后，都是海量的数据支撑。
随着人工智能产业发展加速，AI数据服务行业正在成为“月亮升起的地方，美梦诞生的地方” 。
一、聚焦三大行业痛点，如何科学挖掘数据“石油”？
内燃机出现后，发生变革的不止交通领域。
人人都知道，石油公司才是第二次工业革命的最大受益者。当石油第一次成为动力源，成为推动人类文明不可替代的动力能源，卖石油的赚得比卖汽车的还多。
卖水人们或许不像掘金人那样光芒万丈，却在时代发展的红利中分到了一大块“蛋糕” 。
如今，人工智能应用层面的爆发式增长就在眼前，而产业落地的过程中数据、算力、算法三要素缺一不可。其中，数据是AI学习的知识素材，大规模高质量的数据已成为引领人工智能发展的重要战略窗口。
围绕着“人工智能”这一话题，有专家指出要加快人工智能基础保障能力的提升。比如，中国信通院副总工程师王爱华建议：“在高质量数据集、开源社区、智能算力等方面加强布局和供给，为人工智能发展提供良好条件。”
筑牢AI数据地基已经成为全行业共识，而市场对AI数据服务最关注的三个方面分别是数据的规模、质量以及安全性。
一来，人工智能技术发展对数据量的需求会越来越大。
AI行业中一直流传着这样一句话：“有多少智能，就有多少人工。”算法的进步需要大量结构化标注数据对模型进行训练并调优。
比如，的项目从GPT到GPT-3，参数量由1.17亿增加至1750亿，预训练数据量由5GB增加至45TB，随着GPT-4推出，训练数据量进一步增长。
再比如，随着激光雷达放量，高级别自动驾驶对训练数据的需求大增。据天风证券分析，在L4级别每天产生的数据量将高达。

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这一背景下，AI数据服务企业的规模与交付效率面临考验。因此，云测数据立足高质量、场景化的AI训练数据服务，将产研做到全面覆盖，率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务，实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通，建立了数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”，为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略，最大化发挥训练数据的价值。
二来，数据的质量决定了AI产品交互以及处理的准确性，影响产品最终对使用场景的适应性。
对此，云测数据通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品，设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程，由项目经理全程管控，使标注精准度最高达99.99% 。
同时，云测将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中，显著提升了AI应用的规模化落地效果。
最后，随着高质量数据成为同领域企业竞争的核心壁垒，数据方对数据安全的保护要求也在不断提高。