例如拥有大量视频数据的运营商,在他们的视频云平台建设中如何实现不同场景的智慧管理?
文章插图
联汇科技通过预训练大模型技术,实现一个模型应对N个场景,算法建模实现大规模复制调整与创新,形成具有运营商特色的预训练大模型,为其视频云业务的拓展提供预训练大模型技术支撑 。
内置预训练大模型的视频云平台有着显著的平台优势:
针对智慧化升级的电力企业,在基层无人机电路巡检的业务场景下,存在输电线路小部件典型缺陷识别准确率不高、识别系统运行速度慢、识别结果依赖人工复核等棘手问题,联汇科技推出针对输电线路多模态数据的人工智能预训练算法,以及针对小部件缺陷的图像分析模型,提升输电线路小部件典型缺陷检出率和识别精度,并通过蒸馏算法,实现缺陷检测模型的参数压缩,提高模型的运行速度,提升输电线路缺陷检测的整体效率,为电网公司在输电线路无人机巡检缺陷精准识别领域提供应用示范 。
面向智慧安防、智慧城市、智慧电力、工业视觉、机器人+、智能制造等不同行业与领域场景,联汇科技通过建设开放平台产品、智能硬件以及定制化实施方案,为不同行业提供智能的算法模型生成与应用能力,降低AI技术使用门槛 。
未来AI走向与趋势
预训练大模型无疑是人工智能进化中的一个重要里程碑,它极大地降低了人工智能技术应用的成本和门槛 。、类的应用产品以极高的示范效应丰富了人工智能应用市场的生态版图 。不论是同赛道的差异化内卷,还是引入更多技术加速探索新产品,人工智能最大价值与意义始终是为人所用,让人从底层的、基础性的、简单重复性的劳动中解放出来,聚焦于真正的创新、创造 。
【给ChatGPT搞双眼睛,《流浪地球2》MOSS有影儿了】联汇科技首席科学家赵天成表示:
新一代 AI 大模型不会仅停留在语言模型,更可能的形态是处理语言、视觉、声音等多任务的多模态 AI 模型,这是通往强人工智能更可能的通道,出现知识提炼能力和复杂推理能力更强的工具都将是时间问题 。
正如之前多次的科技革命,人工智能正处于从“可以用”走向“更好用”的爆发阶段,人们将在越来越多的行业与领域中感受到它的存在与价值 。不论是“谷歌”,还是普通人,科技的进步,必然会淘汰一部分基础性工作,而在汽车出现后的最好办法只有一个,那就是学会开车 。
未来将有更多领域出现智能化加速 。或许是更多游戏里的虚拟数字人,或许是每个家庭都能拥有的智能管家机器人,或许是新闻里的数字主播,又或是无所不有的数字孪生……随着多模态预训练大模型的持续迭代,联汇科技也将于今年发布性能更强的 V3版本,科技进步与创新让这些看起来科幻的场景一步步实现,未来不是未来,未来是当下 。
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