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优劣数据【优劣数据】优劣数据是质量数据的一种 。质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本(总体)的质量数据集，在统计上称为变数；个体产品质量特性值称变数值 。例如甲、乙两种纺织品，比较哪种纺织品的手感好，得出的结论就是优劣数据 。在工程质量的统计分析中，常用的数据主要是计量数据和计数数据 。
基本介绍中文名：优劣数据
外文名：Quality data
所属类型：质量数据
举例：比较甲、乙两种纺织品的手感好
变数：质量数据集
变数值：个体产品质量特性值
质量数据的概念及分类质量数据的概念质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本(总体)的质量数据集，在统计上称为变数；个体产品质量特性值称变数值 。质量数据的性质质量数据按其性质的不同可分为计量数据、计数数据、顺序数据、点数数据、优劣数据 。1、计量数据计量数据是可以连续取值的数据．属于连续型变数，如长度、直径、强度、刚度、化学成分等质量特徵，通常都是可以用量测工具或仪器设备等量测或测试的，这些质量特徵的量测数据统称为计量数据 。2、计数数据有些反映质量特徵的数据无法用量测器具来度量，只能按0，1，2，…数列取值计数的数据，属于离散型变数，如产品的废品数、缺陷数等，这些质量特徵数据称为计数数据 。计数数据的特点是不连续，而且只能是0、1、2、3、…非负整数，不可能有小数 。通常计数数据可分为两类，即计件数据(如不合格品数、缺勤人数等)和计点数据(如缺陷数、疵点数等) 。此外，计数数据也可以用检查得到的件数或点数与检查的总次数相比的比值百分数表示，如不合格率3.54%、缺勤率2%等 。此时，计数数据可能具有小数，不一定是整数，但仍应是非负数 。3、顺序数据将10种产品按一定的评判标準排列成1，2，3，…，10的顺序，这就是顺序数据 。顺序数据通常是非负整数 。当对产品进行综合评审而又无适当仪器进行量测的情况下，常用这类数据 。4、点数数据这是以100点或10点为满点进行评分的数据，例如对某类运动项目的比赛评分，学校的考试评分等就是点数数据 。5、优劣数据例如甲、乙两种纺织品，比较哪种纺织品的手感好，得出的结论就是优劣数据 。在工程质量的统计分析中，常用的数据主要是计量数据和计数数据 。质量数据的收集方法1、全数检验全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法 。全数检验一般比较可靠，能提供大量的质量信息，但要消耗很多人力、物力、财力和时间，特别是不能用于具有破坏性的检验和过程质量控制，套用上具有局限性；在有限总体中．对重要的检测项目，当可採用简易快速的不破损检验方法时可选用全数检验方案 。2、随机抽样检验抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法 。抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配，每一个体被抽中的机率都相同，从而保证了样本在总体中的分布比较均匀，有充分的代表性；同时它还具有节省人力、物力、财力、时间和準确性高的优点；它又可用于破坏性检验和生产过程的质量监控．完成全数检测无法进行的检测项目，具有广泛的套用空间 。抽样的具体方法有：①简单随机抽样 。简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随机抽样，获取样本的方法 。一般的做法是对全部个体编号，然后採用抽籤、摇号、随机数字表等方法确定中选号码，相应的个体即为样品 。这种方法常用于总体差异不大，或对总体了解甚少的情况 。②分层抽样 。分层抽样又称分类或分组抽样，是将总体按与研究目的有关的某一特性分为若干组，然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法 。由于对每组都有抽取，样品在总体中分布均匀，更具代表性，特别适用于总体比较複杂的情况 。如研究混凝土浇筑质量时，可以按生产班组分组或按浇筑时间(白天、黑夜或季节)分组或按原材料供应商分组后，再在每组内随机抽取个体 。③等距抽样 。等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队编号后均分为行组，这时每组有K=N/n个个体，然后在第一组内随机抽取第一件样品，以后每隔一定距离(K号)抽选出其余样品组成样本的方法 。如在流水作业线上每生产100件产品抽出一件产品做样品，直到抽出n件产品组成样本 。在这里距离可以理解为空间、时间、数量的距离 。若分组特性与研究目的有关，就可看作分组更细且等比例的特殊分层抽样，样品在总体中分布更均匀，更有代表性，抽样误差也最小；若分组特性与研究目的无关，就是纯随机抽样 。进行等距抽样时特别要注意的是所採用的距离(K值)不要与总体质量特性值的变动周期一致，如对于连续生产的产品按时间距离抽样时，间隔的时间不要是每班作业时间8 h的约数或倍数，以避免产生系统偏差 。④整群抽样 。整群抽样一般是将总体按自然存在的状态分为若干群，并从中抽取样品群组成样本，然后在中选群内进行全数检验的方法 。如对原材料质量进行检测，可按原包装的箱、盒为群随机抽取，对中选箱、盒做全数检验；每隔一定时间抽出一批产品进行个数检验等 。由于随机性表现在群间，样品集中，分布不均匀，代表性差，产生的抽样误差也大，同时在有周期性变动时，也应注意避免系统偏差 。⑤多阶段抽样 。多阶段抽样又称多级抽样 。上述抽样方法的共同特点是整个过程中只有一次随机抽样，因而统称为单阶段抽样 。但是当总体很大时，很难一次抽样完成预定的目标 。多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法 。如检验钢材、水泥等质量时，可以对总体按不同批次分为R群，从中随机抽取r群，而后在中选的r群中的M个个体中随机抽取m个个体，这就是整群抽样与分层抽样相结合的二阶段抽样，它的随机性表现在群间和群内有两次 。