人工免疫系统 _生活百科

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人工免疫系统【人工免疫系统】1996年12月，在日本首次举行了基于免疫性系统的国际专题讨论会，首次提出了“人工免疫系统” (AIS)的概念。随后，人工免疫系统进入了兴盛发展时期，D. Dasgupta和焦李成等认为人工免疫系统已经成为人工智慧领域的理论和套用研究热点，相关论文和研究成果正在逐年增加。《人工免疫系统》对人工免疫系统给出了新的定义，对人工免疫系统研究内容重新进行了系统划分，包括面向医学和面向工程的人工免疫系统两大方面。
基本介绍书名：人工免疫系统
作者：莫宏伟、左兴权
ISBN：9787030235220
定价：100元
出版社：科学出版社
出版时间：2009年
开本：16
基本信息二十世纪八十年代，Farmer等人率先基于免疫网路学说给出了免疫系统的动态模型，并探讨了免疫系统与其它人工智慧方法的联繫，开始了人工免疫系统的研究。直到1997和1998年IEEE国际会议还组织了相关专题讨论，并成立了“人工免疫系统及套用分会” 。D. Dasgupta系统分析了人工免疫系统和人工神经网路的异同，认为在组成单元及数目、互动作用、模式识别、任务执行、记忆学习、系统鲁棒性等方面是相似的，而在系统分布、组成单元间的通信、系统控制等方面是不同的，并指出自然免疫系统是人工智慧方法灵感的重要源泉。Gasper等认为多样性是自适应动态的基本特徵，而AIS是比GA更好地维护这种多样性的最佳化方法。国外现状由于免疫系统本身的複杂性，有关算法机理的描述还不多见，相关运算元还比较少。Castro L. D.、Kim J.、杜海峰、焦李成等基于抗体克隆选择机理相继提出了克隆选择算法。Nohara等基于抗体单元的功能提出了一种非网路的人工免疫系统模型。而目前两个比较有影响的人工免疫网路模型是Timmis等基于人工识别球(Artificial Recognition Ball, AR概念提出的资源受限人工免疫系统(Resource Limited Artificial Immune System, RLAIS)和Leandro等模拟免疫网路回响抗原刺激过程提出的aiNet算法。编辑推荐《人工免疫系统》是国内最系统、最全面反映当今人工免疫系统学科研究发展的专着角度独特，从免疫认知、允疫系统智慧型性角度展开叙述，对人工免疫系统研究很有启发性；形式多样，涉及免疫系统仿真、免疫启发的硬体、免疫启发的软体等多种形式，反映了人工免疫系统启发源及潜力；内容全面，从面向生物的人工免疫系统到人工免疫系统理论研究，涉及免疫最佳化、免疫调度、免疫控制、免疫主体、免疫计算机、免疫启发的软体系统等多方面内容，反映了人工免疫系统的套用广泛性。目录第一部分第一章绪论1.1自然计算1.2人类免疫系统与免疫学1.2.1人类免疫系统1.2.2免疫学1.3人工免疫系统1.3.1定义1.3.2免疫系统与人工免疫系统1.3.3人工免疫系统发展历史及研究现状1.3.4研究内容1.4本书的目的和主要内容参考文献第二章人类免疫系统2.1概述2.2组成2.2.1细胞因子2.2.2淋巴细胞2.2.3抗原2.2.4抗1本2.2.5抗体抗原相互作用的度量2.2.6MHC複合体2.2.7淋巴系统2.2.8补体系统2.3结构2.3.1多层免疫系统2.3.2固有免疫系统2.3.3自适应免疫系统2.4功能2.4.1主要功能2.4.2自己与非己区分2.4.3免疫应答2.4.4免疫调节2.4.5免疫耐受2.4.6免疫自稳2.5特性2.5.1循环机制2.5.2亚动力学2.5.3免疫反馈2.5.4分布性2.5.5适应性2.5.6鲁棒性2.5.7进化2.6免疫系统如何保护人体2.6.1免疫系统功能的实现2.6.2免疫系统对不同病原体的应答2.7免疫系统与神经系统、内分泌系统2.7.1神经系统和免疫系统、内分泌系统的相互作用2.7.2神经系统与免疫系统比较2.8理论2.8.1克隆选择2.8.2免疫独特型网路理论2.8.3危险理论2.8.4Cohen免疫模型2.9免疫系统——複杂自适应系统2.9.1複杂自适应系统的特徵2.9.2免疫系统作为複杂自适应系统2.9.3複杂巨系统2.10自组织与混沌2.11涌现2.12免疫学新进展参考文献第三章免疫系统智慧型性3.1免疫系统认知3.1.1免疫认知3.1.2语言隐喻3.1.3免疫认知的意义3.1.4机制主义模型3.2免疫系统模式识别3.2.1免疫模式识别3.2.2免疫模式识别原理3.3免疫系统学习与记忆3.3.1免疫学习思想3.3.2免疫系统学习与记忆3.3.3免疫记忆理论3.4免疫系统智慧型模型3.5免疫智慧型与计算机系统参考文献第四章免疫信息处理与免疫信息学4.1概述4.2资讯理论与生物学4.3免疫系统信息处理4.3.1免疫信息处理本质4.3.2免疫系统信息处理模式4.3.3新信息的产生4.3.4免疫多样性的随机产生4.3.5意义的产生4.3.6克隆选择的意义4.3.7危险与目的论4.4神经、内分泌、免疫系统间的相互信息交流和调节4.4.1免疫系统与其他系统的相互信息交流4.4.2免疫信息活动层次4.4.3免疫突触与免疫信息网路4.5免疫信息学 4.5.1概念与起源4.5.2实验基础与理论基础4.6免疫信息学与人工免疫系统参考文献第二部分第五章面向医学的免疫系统建模5.1概述5.2免疫系统建模与仿真方法5.2.1数学模型与计算模型5.2.2形态空间5.2.3字元串模型5.2.4.细胞自动机模型5.2.5Petri网模型5.2.6基于主体的模型5.2.7多尺度建模方法5.3模型要求5.3.1基本特徵5.3.2免疫系统模拟方法5.3.3分析5.4本章小结参考文献第六章面向医学的免疫系统仿真6.1概述6.2免疫系统仿真6.2.1免疫系统仿真器6.2.2改进Cs模型6.2.3SIMMUNE模型6.2.4群智慧型模型6.2.5自下而上方法6.3讨论参考文献第三部分第七章免疫混合算法第八章人工免疫网路第九章克隆选择算法第十章免疫最佳化第十一章免疫调度算法第十二章免疫控制第十三章人工免疫系统与智慧型主体第十四章人工免疫系统与机器学习第十五章人工免疫系统与异常检测第十六章人工免疫系统硬体第十七章人工免疫系统软体第十八章免疫系统计算第四部分人工免疫系统理论第十九章人工免疫系统研究架构第二十章人工免疫系统问题与展望附录A人工免疫系统的相关论着附录B中英术语对照……