学会提示-AI时代职场必修课 _提示

“ 上个时代要学会提问，这个时代要学会提示。”
引言
当你在写提数代码时，小张已经完成了数据分析；当你正在整理材料时，小王却在和对象逛环球影城；述职时，你发现小郑的汇报有了质的飞跃，但是他明明最近8点就去打羽毛球。之前大家工作效率相差无几，为何他们突然开了挂，难道是在家偷偷卷？原因其实很简单，只因AI时代到了，你需要**【学会提示】** 。
一、什么是提示
目前最热门的AI产品莫过于。提示（）是在与等AI产品交流时，向其提供的关键词或者描述，以引导其理解需求或问题，并给出相关的回答或建议。
在诸多中文译法中，“提示”更体现出人与AI的平等关系。这种翻译也带有一种人是AI的引导者、启蒙者的意味，通过不断地“提示”，最终激发AI的心智。再加上词义简单易懂等综合因素，使得“提示”成为了主流译法。
二、为什么提示技巧很重要
提示是有成本的，包括了你的时间成本和实际的金钱成本。如以接口方式应用，调用以token（可近似理解为单词）计价，以GPT4-API为例，当前的收费模式为：
提示：$0.03/1K-token，回答：$0.06/1K-token 。
即每次接口调用的成本约为1元。昂贵费用的背后，是公司采购的上万张用于运算的顶级显卡。既然成本无法忽视，那么ROI（投资回报率）的重要性就不言而喻了。
如果说是AI时代重要的生产力“伙伴”，那么提示技巧无疑是提升ROI的关键所在：用10个提示才能问到点上，与用1个精准提示解决问题，ROI差距岂止10倍。不断提升提示技巧，就像上个时代高效应用EXCEL和PPT一样，能有效地提高我们的工作效率。
三、原理简介
为了让这位AI“伙伴”更好地帮助我们，我们需要了解它的原理，从而更好地“学会提示” 。看似神奇，但它其实就像一个超级聪明的“**文字接龙”**高手。虽然它可以理解人类的语言，但与人类的思维方式有所不同。
的“聪明”可以简化为以下4个步骤：
把你的【提示】分解成一个个词汇或片段（称为token）。对这些token进行分析，找出其中的关键信息，传给一个庞大的预先训练好的模型。这个模型会预测在给定的【提示】后，最可能出现的下一个词汇或片段。将预测出的词汇或片段添加到【输入提示】中，继续进行预测，直到生成一个完整的回答。
通过以上步骤，能够根据你的提示生成有意义、相关的回答。
所以，在给发送提示后，它会根据概率逐个词汇生成回答。每次回答可能略有不同，因为生成过程本质上是个概率问题。那么，如何确定哪个词汇的概率最高？也是通过学习得来的，的学习过程主要包括以下三个阶段：
预训练（自监督学习）：通过学习互联网上的海量数据，掌握各种上下文之间的关联，建立一个庞大的知识库。监督学习：在这个阶段，人类专家参与引导，帮助在众多可能的生成方式中，挑选出符合人类喜好和期望的答案。强化学习：在这个阶段，根据用户反馈对输出质量进行评估和调整。通过用户的实际使用情况，持续优化和改进回答质量。
四、的优势与局限性
在了解了的原理之后，我们可以更清楚地认识到它的优势和局限性。
优势：

文章插图
1.博学无垠
汲取了整个互联网的知识，具备极为广泛的知识覆盖范围。因此，在回答常识性问题时，它能够提供准确的解答。
2.归纳总结与文本生成能力
基于海量的互联网文章学习，能够很好地提炼文章的关键点，并有逻辑地扩展文本内容。也就是人们常说的由多到少与由少到多的能力。