规定化直方图增强原理在实际套用中，希望能够有目的地增强某个灰度区间的图像，即能够人为地修正直方图的形状，使之与期望的形状相匹配，这就是直方图规定化的基本思想 。换句话说，希望可以人为地改变直方图形状，使之成为某个特定的形状，直方图规定化就是针对上述要求提出来的一种增强技术，它可以按照预先设定的某个形状来调整图像的直方图 。直方图规定化是在运用均衡化原理的基础上，通过建立原始图像和期望图像之间的关係，选择地控制直方图，使原始图像的直方图变成规定的形状，从而弥补了直方图均衡不具备互动作用的特性 。其增强原理是先对原始的直方图均衡化：S = T(r)同时对规定的直方图均衡化：v = G(z)由于都是均衡化，故令 S = v，则：z = G-1(v) = G-1[T(r)]。

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