解说tts定义及其使用方法 tts什么意思中文翻译 _自然语言处理

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01 语音交互的构成
我们以智能音箱为例开始今天的讨论：
假设我们对智能音箱天猫精灵说：“播放一首周杰伦的《晴天》。天猫精灵会说，“好的，我马上给你播放周杰伦的《晴天》，然后开始播放音乐。
猫精灵在这个过程中做了什么？
天猫精灵首先将听到的声音转化为文本，然后理解内容，最后做出相应的策略，将响应策略转化为语音。
因此，语音交互可以分为以下三个模块：

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我们将在下面详细介绍每个模块。
02 语音识别 (ASR)
一般来说，语音识别有两种方法：
这两种方式都需要经过“输入-编码-解码-输出”的过程。
2.1 种编码
编码就是将声音转换成机器可以识别的模式，即用数字向量表示。

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电脑无法直接识别输入的声音信号。首先需要将声音信号切成小段，然后将每个段按照一定的规则用一个向量表示。
2.2 解码
解码是将数字向量拼接成文本的形式。

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首先将编译好的向量放入声学模型中，即可得到每个小段对应的字母；
然后，将翻译后的字母通过语言模型后，就可以组装成单词了。
当然，声学模型和语言模型也是神经网络，是通过大量的语音和语言数据训练出来的，这里就不多说了。
这是一场头脑风暴：
神经网络能不能做到，不需要编码和解码的过程，不需要声学和语言模型。声音信号直接丢入神经网络进行训练，最终输出为文本。具体的中间过程是什么？让机器自己学习。我觉得如果能实现就很酷了，是不是看起来很聪明。
03 自然语言处理 (NLP)
NLP 是语音交互中最核心也是最难的模块。
NLP主要涉及以下技术：文本预处理、词法分析、句法分析、语义理解、分词、文本分类、文本相似度处理、情感分析、文本生成等。所涉及的技术越来越复杂。下面简单说一下主要的技术点。

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3.1 文本预处理
1）去噪：
只要与输出无关，我们就称之为噪声，比如空格、换行符、斜杠等。
去噪后，文本变得更加规范化，没有各种乱七八糟的符号，这对后续处理非常重要。
2）字规范化
这在处理英文文本时比较常用，比如“play”、“”、“”、“plays”和“”是“play”的各种表示。虽然它们的含义不同，但上下文相似，这些不同形式的词都可以归一化。
规范化是文本特征工程中的关键步骤，因为它将高维特征（N 个不同的特征）转换为低维空间。
3.2 词法分析
1）分词
分词就是把一个句子分成多个词。
例如：输入“明天深圳的天气怎么样？”，句子将分为“明天/深圳/的/天气/怎么样” 。其中“明天”、“深圳”、“天气”是这句话的关键词，内容是通过关键词来匹配的。
2）实体识别
实体提取：是指提取文本中特定的、特定类型的实体，如人名、地名、数值、专有名词等。
例如：输入“詹姆斯在NBA打了多少年”，其中??“詹姆斯”是实体词，计算机或许可以给出詹姆斯在NBA的出场年龄，通过当前时间和当詹姆斯加入了 NBA 。
实体识别广泛应用于信息检索、自动问答、知识图谱等领域。目的是告诉计算机该词属于某类实体，有助于识别用户的意图。