我可以在两周内创办一家聊天机器人公司,因为基础工作非常简单 。做其他事情要困难得多 。可能有一半的客户以前使用过市场上的聊天机器人 。他们发现聊天机器人已无法满足他们的需求:多渠道通信(聊天、语音、电子邮件等)、连接所有数据源或与大约 100,000 名用户进行即时对话 。
正如我所提到的,意图分类是可能的 。此外,我们将帮助用户解决数据理解问题,如果数据存储在不同的云上,可以跨多个存储库和跨多个云索引大量数据 。
还有一点,所有的竞争对手都可以做超参数优化,但只有我们可以做特征工程 。借助,我们可以自动化特征工程并将数据科学工作减少 80%,让数据科学家腾出更多时间来设计、测试和部署机器学习模型 。
问:用户应该在哪些场景下选择?
回答:如果你只是想做一些基本的任务,比如重置密码,你真的不需要,因为任何基于规则的引擎都可以做到 。如果您想实现任何级别的交互、决策、理解(或意图),那么用户需要 .这么说吧,大多数公司开发的智能助手只能回答10个问题,但如果你想让你的智能助手回答500个问题,你就需要它 。
问:亚马逊、谷歌或微软呢?他们是竞争对手吗?
答:他们只是为已经在开发公共云的公司提供服务,但这是一个 IBM 甚至没有真正参与的市场 。
问:IBM 专注于哪个市场?
答:如果用户说,我有一大堆来自 AWS、IBM Cloud、Azure 的本地数据,我需要一个引擎来联合所有这些不同的数据源 。那么这个问题就是我们要解决的问题 。
问:我明白了,所以您认为 IBM 是唯一的参与者,并且不会强迫用户使用特定的云 。你如何看待微软在发布会上宣布的和 Arc?微软表示将允许其自己的 Azure 云产品和管理跨多个云应用 。
答:目前任何人都可以在任何云上进行部署 。虽然我们看到了其他公司的声明,但我们不知道他们是否有能力在任何云上运行其他公司的 AI 。
文章插图
Q:你在一月份接手了 AI 业务,最近宣布要推进 。您认为最大的动力是什么?
A:我们采取的第一个重大举措是在 2 月份发布公告 。需要注意的是,在此之前,用户唯一可以使用它的地方是 IBM 公共云 。因此,我们的公告意味着无论数据是在AWS、Azure还是阿里云上,都可以应用 。从那时起,我们就有了巨大的发展势头 。
问:为什么亚马逊、谷歌、微软不做同样的事情?
A:他们在这方面受到战略定位的影响 。他们的混合云策略是,只要用户连接到他们的公共云,他们就会为用户服务 。所以这是一条单行道 。
这不像我们 。我们是唯一一家声称独立于云计算的公司 。这就是我们使用红帽所做的工作以及我们如何使用红帽作为跨云的共同点的全部意义所在 。这是我们独有的 。
问:价值主张有多大?从 AWS 迁移到另一个云有多难?
A:这根本不可能 。想一想:如果用户在 AWS 上构建一些东西,他们就是在将专有 API 拼接在一起 。用户除了租用整个应用程序和数据基础设施外,一无所有 。所以这不是“这有代价,但我们可以移动它”那么简单 。
因为这些专有 API 不在另一个云上,这与我们的整体战略有关 - 用户可以做同样的事情,但使用 Red Hat 很容易迁移 。因为用户编写一次,他们可以构建红帽提供的二进制文件(按定义开放),然后具有完全的可移植性 。所以这是非常关键的 。
问:您认为这种优势何时会体现在 IBM 的底线中?
答:上个季度,我们报告说红帽的收入从 14% 增长到 20% 。我不认为这是巧合 。
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