每个学数据分析的人,都有这样的血泪史。

都在学数据分析 , 但八成的人用错了方法
近两年 , 数据分析岗位越来越火 , 一边是各大厂急速扩张数据团队 , 另一边 , 各月薪超过30k的高级产品、运营岗 , 数据分析能力也成了标配 。
为什么这么火?我们会发现 , 尤其是当业务上遇到一些棘手的问题 , 如流量下滑 , 用户留存低 , 却无法定位异常、发现原因的时候 , 数据分析能力就显得尤为重要 。
所以 , 想要从事数据分析师岗位 , 或者提升数据分析技能的人也越来越多 。

每个学数据分析的人,都有这样的血泪史。

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不过很多人在学习数据分析的时候 , 都容易陷入一个误区——重视学工具 , 不重视学业务 。
花大量时间在记函数、快捷键上 , 却不愿去了解数据背后的本质需求 , 以及如何去构建逻辑树 , 构建数据模型 。
这样即便会用各种工具"取数" , 但还是不能基于真实场景拆解业务流程 , 分析出业务异动的原因 , 进而指导决策方向 。
因此 , 我的很多读者 , 每天都处在这样的怪圈里:
知道学习数据分析的重要性 , 但是缺乏一个系统的学习方案 , 不知道从何处下手 。
收藏了几百个视频 , 好像什么都会点 , 真遇到业务需求 , 却发现还是纸上谈兵 。
哪怕有了一定的数据分析基础 , 但也仅局限于一些理论和工具 , 依旧无法结合真实的业务场景和案例 , 不知道数据分析在各种情况下可以做什么 , 缺乏完整的项目实操经验 。
学习是有必要的 , 但不幸的是 , 市面上的课程 , 普遍存在下面的短板——
要么 , 内容缺乏质量和深度 , 浮于理论 , 没有落地场景;
要么 , 更倾向于或某一种工具 , 不能全面构建数据分析技术体系;
【每个学数据分析的人,都有这样的血泪史。】很多课程空谈算法 , 没有业务案例 , 无法覆盖产品、运营等实用场景;
········
这种“学习”自然无法保证效果 , 即便学完 , 也不能帮你就业 , 浪费了大量的时间、金钱 。
如果这些问题你都遇到过 , 那你和一个大厂数据分析师/数据产品经理/高级运营总监之间 , 差的只是一个拉勾教育《数据分析实战训练营》 。
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1)为啥推荐拉勾?
我给大家画个图就明白了 , 拉勾教育的课程设计都基于企业真实需求 , 保证拿到面试 , 这才是真内推 。
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