简述总体和样本的含义,简述总体和样本的关系 _生活百科

简述样本回归函数与总体回归函数的区别

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总体回归函数也成为理论回归函数，
模型为 E（y | x）= a + b x
其中参数ab存在但未知，是一个期望值，
样本回归函数也成为经验回归函数
模型为 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值，y^也是通过估计所得的方程预测出来的值。
非实际模型，知识用来拟合实际模型。
统计学中简述由样本推断总体的基本理论与方法【简述总体和样本的含义,简述总体和样本的关系】

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抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
简述总体和样本的关系

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总体是根据研究目的确定的同质的研究对象的全体。更确切地说，是性质相同的所有观察单位某种变量值的集合。例如研究某地1990年正常成人的血压值，则研究对象是该地1990年的正常成人，观察单位是每个人，变量是血压，变量值是测得的血压值，该地1990年全部正常成人的血压值就构成一个总体。它的同质基础是同一地区，同一年份，同为正常成人。这里的总体只包括有限个观察单位，称为有限总体。有时总体是设想的，如研究高血压患者用某药治疗后的血压，这里总体同质基础是同为高血压患者，同用某药治疗，包括设想用该药治疗的所有高血压患者，其观察单位数显然是不确定的，无限的，称为无限总体。医学研究中，很多是无限总体，要直接研究总体的情况是不可能的。即使对有限总体来说，若包括的观察单位数过多，直接研究总体也是耗费人力、财力很大的，有时也是不可能和不必要的，但总体是我们想根本去认识，去了解的。
它具有的指标值是客观存在的，如某地空气中的SO2的含量，是客观存在的某个值。但我们不可能把所有的空气都抽到实验室来检测，这是办不到的。上面提到的一个例子，研究1990年某地正常成年人的血压值，虽然说，原则上可对该地每一个成年人的血压进行测量，但我们想这样作的因难会有多大，实际上凭我们的经验也可知道这样作的意义并不大。因此我们可以理解，统计所涉及的具体对象通常都是样本。所谓样本，是指从总体中随机抽取的有代表性的一部分。统计分析正是通过对具体样本值的分析、研究，从而正确地推断出总体所具有的特性来。这也正是统计的重要任务之一。正因为如此，对样本的来源有一定的要求，具体方法称为抽样研究。本此讲义也不作详细介绍。
简述总体方差样本方差偏态和峰度的区别

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峰度表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了尾部的厚度。
方差样本方差偏态是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。