所谓并行数据采集 , 是指系统中存在多个数据采集设备或者采集通道 , 这些设备或通道同时工作 , 共同完成整个系统的数据采集任务 。采用并行方式进行数据采集 , 不仅可以满足特定系统的设计需求 , 还能提高系统采集效率 , 从而提升系统性能 。
中文名
并行数据采集
外文名
ion
领域
计算机控制意义
满足特定系统的设计需求等
分类
独立性、交互式
应用
震动、压力测试、医用等领域
并行数据采集背景
编辑
语音
并行数据采集数据采集的意义
自然界中实时存在的绝大多数物理信号 , 都是在时域内 , 即时间与幅度坐标系内连续变化的模拟信号 , 通常称之为幅值的连续时间函数 , 例如声音、温度、气压等 。模拟信号经传感器转化为模拟电信号后 , 其幅值、相位等仍是时间的连续函数 , 并可经模拟电路进行各种运算 , 如放大、相加、相乘等 。但模拟电信号在传输、加工过程中波形会发生改变 , 易受外界噪声干扰 , 使信号丧失部分信息 , 且模拟信号不易存储 , 复现困难 , 这使人们越来越关注形式简单、抗干扰能力强、易于存储传输的数字信号 。近年来 , 随着半导体、通信、多媒体等技术的飞速发展 , 数字计算机和数字信号处理器能对数字信号的处理能力大幅增加 , 电子技术的应用已然渗透到军事、民用领域的各个角落 , 其中 , 基于数字信号的电子系统在处理能力、可靠性、性价比、功耗和电路面积上具有很大优势 , 几乎所有信号处理、存储都以数字形式进行 , 这样 , 人们可将自然界中的物理量转化为可被计算机识别的二进制数字量 , 处理后再将其复现为模拟信号 , 实现模数信号的统一处理 , 信息处理效率得到显著提升 。在这一过程中 , 数据采集是模拟信号与数字信号的桥梁 , 是解决模数信号转换问题的核心 。数据采集及其相关技术手段现已成为信息科学中的重要研究方向 , 与传感器技术、信号处理技术和计算机技术一起构成了现代测试测量科学的基础 。
并行数据采集并行数据采集的意义
在震动、压力测试 , 医用、医疗仪器 , 电能质量测试等领域中 , 经常遇到诸如分布式传感器传回的多路并行数据、人体多项生理指标、多器件电能质量参数等被测量 , 它们通常处于中低频 , 且具有数量大、种类多、并行性强等特点 , 对采样速率要求不高 , 但要求所用数据采集系统拥有高分辨率、多通道、并行性好等性能 , 同时希望所采数据能被及时送交处理机处理 。此外 , 并行数据采集类似于人类接收信息的模式 , 与人工智能等前沿科技有十分紧密的联系 。
另外 , 并行数据处理是计算机与测试测量领域的重要研究内容 , 其处理数据的一般过程是 , 首先对于特定实际问题的某几方面参数进行大量的实时数据并行采集 , 将其抽象为数据库内的数据模型;其后利用计算机内的并行算法编程 , 将数据处理的过程转变为并行的数值计算过程 , 最后将计算结果翻译成处理实际数据的方法 。创立应用并行数据处理的最大原因是这种处理方式能解决单个处理器的处理瓶颈 , 提高数据处理效率 。可以很容易地看到 , 要并行数据处理 , 需要可进行并行编程计算的计算机和解释处理方式的并行算法 , 而基础是开发出可进行并行数据采集的硬件平台 。同时 , 并行数据处理在解决大运算量、多参量的复杂问题上发挥了重要作用 。作为并行数据处理的一项基础技术 , 并行数据采集技术能够协调系统中的多个模数转换设备和通道同时工作 , 一齐对被采信号进行数据采集 , 在震动、压力测试 , 医用、医疗仪器 , 电能质量测试等领域中展现了巨大价值 。与传统的串行数据采集不同 , 并行数据采集方式在满足电子系统的功能需求之外 , 还可大幅提高系统的工作效率 , 从而提升系统性能 , 对实际的测试测量和信号处理工作有重要意义[1]
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