因此,我们可以用 AI 来获取一些现存的信息,来激发我们的思考 。但不能让 AI 来完全替代自己进行分析和思考,这样只会让自己的思维越来越懒惰和固化,无法创作出原创性的内容 。
所以,我认为 AI 能够取代笔记软件中一些被动的、客观的知识整理功能,但主动的思考和洞察相关功能不会被取代,还是需要我们自己来完成 。AI 能够让我们从机械的知识总结、整理中解脱出来,回归笔记系统的本质——记录思考,产生灵感 。
拥抱 AI 时代,转变笔记工作流
正如过去的工业革命一样,我们需要接受这个新的现实,并找出适应它的方法 。在 AI 的时代,我们需要转变之前的笔记工作流,并将新技术与过去的成果结合起来 。
现在,我把笔记的功能拆分为两个部分:客观笔记和主观笔记 。
做自己知识系统的「矿山主」
根据这个策略,我利用 AI 的能力,把自己的「采矿」笔记工作流进行了升级 。主要将前面的相对客观的工作用各种 AI 工具进行替代 。现在,我可以像「矿山主」一样,坐在后面动动脑子即可 。
选址:寻找方向
在选址阶段,最大的难点在于我们往往不知道从哪里入手,也不确定学习的方向 。因此,我主要利用一些集成了 AI 能力的搜索引擎来帮助自己快速定位具体的领域,以及我想要探索的方向 。
New Bing 搜索
以前,我们只能通过类似于「关键词匹配」的方式来找到表面相关的内容,然后再从中寻找深度相关的内容 。然而,往往我们并不知道应该用哪一个关键词来查找(不常用的近义词,或是一些外行人才使用的表达),这就导致我们和想要的内容擦肩而过 。
现在,通过基于 GPT 的 New Bing,我可以不用那么在意自己的关键词十分那么「完美」和「专业」了 。因为它能通过分析我的语义来找到最有关的内容,也能通过多轮的对话来修正自己的,这大大地节省了我的检索成本 。
搜索
此外,也是一个基于 AI 的搜索引擎 。在给定的下,它可以找到最有可能与该类似的链接 。通过它,我就能通过自然语言的描述,找到我最需要的学习资源和高质量内容 。相比于 New Bing,更适合我在有更细致的查找倾向时使用,并且有时候能找到一些相对冷门但与我想要的内容非常相关的网站,给我带来一些惊喜 。
勘探:快速入门和概括
俗话说:「师傅领进门,修行在个人」 。但我们在大多数的时候,是没有一个师傅的角色来引领我们入门的 。我之前总是会去找一些教程或分享,沿着这些过来人的路走 。但一个人的视野还是有限,他们走的路不一定是十分合理的,往往走到一半才发现他们的目的和自己的不一致,或者他们走的路也是错的 。
那么,既然 AI 有着我们无法比拟的知识广度,它才是那个最好的引路人啊 。所以,在这个阶段,我主要利用 AI 的计划和信息搜集能力,来帮自己量身定制一个学习计划 。
aomni
类似于 AI Agent 的应用 aomni,就像一个导师或者学长一样,为我制定出十分详尽的学习计划,帮助我完成一个领域的调研 。通过它帮我找到的重点论文,文章,我阅读的内容可以十分精简 。此外,它还会给我一些额外的「叮嘱」,例如工具的使用、社区和后续持续关注的策略等 。
开挖:摘录和记录
对于我们人类而言,从现有文段中摘录和记录总结是一项十分困难和缓慢的任务,但对于 AI 来说却是小菜一碟 。这一部分也是 AI 领域发展最快,最成熟的功能了 。各类笔记和阅读软件已经将这样的功能整合到自己的产品中,让我们可以轻松地进行检视阅读,快速了解文章的核心内容 。
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