AI 助手
文章插图
自动在侧边栏生成总结
其中,的是我用得最多的 AI 功能之一 。因为我的拖延症,之前收藏的文章已经囤积在我的阅读器里很久了 。有了这个功能之后,我不用再一个字一个字地去阅读,而是可以依靠 AI 来辅助我进行阅读,快速了解文章的要点,从而决定是否深入阅读 。
2
此外,我最近还发现了2 。得益于它长达 100k 的上下文,我可以直接把一篇论文甚至一些短篇书籍丢进去,几秒内就能获得质量相当高的总结 。没想到几年前还被我们嘲笑的「量子速读」,如今在上真真切切地得以实现了 。
筛选:组织和连接
知识的筛选和组织,和矿石的筛选类似,有着一定的评判方式和整理框架 。而我之前的笔记方法论终于在这个阶段派上了用场 。
笔记规则的模板
利用强大的理解能力,我们可以将自己写笔记的方法论整理为文字规则,告诉 GPT,让它像一个机器一般,将我们后续喂给它的所有内容都以相同的方法来进行格式的转化 。
例如,在这样的规则之上,我将最近在阅读中收藏的一段文字喂给它,它便自动根据规则将内容转化为了格式,我可以简单的复制粘贴,就能将内容整理到自己的笔记软件中 。
GPT 生成的格式笔记
直接粘贴进笔记软件中
提炼:形成新理解和洞察
如果说前面的相对机械和被动的笔记操作,AI 都能基本胜任 。那么到了知识的提炼和洞察的产生阶段,就是需要我们主动思考的时候了 。前面提到过,AI 生成的内容是抽象而模糊的 。之前的所有工作都是为了笔记的提效,那么AI生成内容中的模糊我们是可以接受的 。但如果想要形成真正的思维结晶,就需要我们将这些内容融入进我们的认知和记忆中,与我们原有的观点进行碰撞和输出 。
而在这个过程中,AI 最理想的角色便是一位倾听者 。聆听我们的观点,并给我们一些相关的引导和启示,让我们在观点的输出中提炼出自己的理解 。
Pi.ai
比如,Pi.ai 是目前最匹配我对 AI 灵感助手想象的产品 。不同于的客观与冰冷,它的谈吐十分优雅,人设十分讨喜 。整个界面的交互也十分舒缓和自然 。真的会有一种和好朋友促膝长谈的既视感 。而且,它会在每段话后抛出一个问题,吸引着我不断地和它交流 。
每当我对于一个观点有一定看法之后,我就会进入「帮我想清楚某件事」的模式,和它对对话 。根据它提出的问题,不断抛出自己的想法,逐渐深入问题的本质,最终实现对于这个主题的顿悟 。
通过这种上面这个工作流,我将低效的,自己不擅长的总结、分类、整理、检索等工作交给AI 。把自己更多的时间和精力,用在深度学习和理解新知识,产生新的想法和见解上 。不再被拘泥于笔记的工作流和方法论,不再被笔记所奴役 。而是利用笔记和 AI 的能力,让我更能抓住那些珍贵灵感瞬间 。终于,我完成了由「矿工」到「矿山主」的转变 。
未来:与 AI 共生
在过去的几个月中,「AI 取代论」不绝于耳 。但似乎对于大部分人而言,工作和生活几乎没有什么变化 。我认为,笔记软件也是一样的 。AI 不会完全取代任何东西 。它只会逐渐融入我们原有的工作流中,将其中低效、机械的部分取代 。而那些无法被 AI 取代的,才是这些事的本质所在,才是矿石中提炼出来的真金白银 。
所以,我认为没必要敌视 AI,担心它会如何取代什么 。不妨尝试拥抱 AI,与 AI 共生,发挥它的特点,了解它的局限,同时保持我们自身的创造力 。这样,才能尽可能地享受 AI 带来的便利,让旧有的工作流焕发出新的生机 。
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