GPT-4与人工智能的未来：微软CTO对话比尔·盖茨 _比尔

一系列技术变革引领我们走到今天，并深刻影响着人类社会。如今，随着人工智能技术的快速发展，、New Bing、GPT-4 等新产品和新技术的陆续发布，又将如何帮助我们创造未来？在微软与的密切合作中，微软执行副总裁兼首席技术官 Kevin Scott 一直在思考一个问题：人工智能领域出现的惊人革命对、对微软、对所有利益相关者以及整个世界的意义是什么？
针对这一系列问题，Kevin Scott 与比尔·盖茨进行了一次深入的探讨。让我们跟随他们的对话，一起了解比尔·盖茨对 GPT-4 的初体验，以及他对人工智能技术未来发展趋势和影响的看法。
Kevin Scott：过去几年中，技术领域出现了一些有趣的进展，尤其是微软与合作研发的 GPT-4 和。其实 GPT-4 在外部的第一个实例展示在去年8月就进行了，你当时看到 GPT-4 之后的感受是怎样的？
比尔·盖茨：人工智能一直是计算机科学的圣杯。在机器学习出现之前，人工智能的整体进展相当缓慢，即使是语音识别也只是勉强能做到尚可的程度。之后，在机器学习领域，尤其是感知、语音识别、图片识别等迎来了快速发展。但是这些模型在复杂逻辑上仍然存在不足，无法像人类一样说话、阅读和做事。
早期的文本生成模型缺乏上下文理解能力。它可以生成一个句子，例如它前面会说“Joe 身处芝加哥“，几句话之后又说”Joe 身处西雅图“ 。从局部来看，它生成的句子很好，但是从人的角度来看，这是前后矛盾的。
【GPT-4与人工智能的未来：微软CTO对话比尔·盖茨】当时，和微软的团队对 GPT-3 甚至 GPT-4 的早期版本抱有极大的热情。我对他们说，“如果它能够通过 AP （大学进阶生物学），对训练集之外的问题都能给出充分合理的回答，那么它将是一个重要的里程碑，所以请你们继续努力。”
我以为他们至少需要两三年才能成功。令人惊讶的是，去年9月初，和微软团队来我家做客并向我演示最新的模型时，他们让我问一些 AP问题，让人震惊的是，除了一个与数学相关的问题之外，它都能准确作答。我还问它，“对一位生病孩子的父亲会说些什么？”它给出了非常细腻体贴的答案，比当时房间里所有人的回答都好。后来，我得到了一个账户，我让它写大学入学申请、写诗歌、让它根据某些剧情写一集《Ted Lasso（足球教练）》剧本……真的难以想象它的极限在哪里。
尽管还有一些问题有待完善，但可以说这将是一个根本性的变革，现在自然语言可以作为人机交互的主要接口，这是巨大的进步。
Kevin Scott：对人工智能、GPT-4，可探讨的问题有很多，先说说它不擅长的地方，我们最不希望给人们一种它是一个 AGI（通用人工智能），它是完美的，它不需要做很多额外的工作来改进它的印象。你刚才提到的数学问题就是其中之一，那么随着时间的推移，你认为人工智能系统还需要在哪些方面做提升？
比尔·盖茨：当向机器提问时，关于上下文的背景知识是个普遍问题。例如，先让机器讲个笑话，又问它一个严肃的问题，人类可以从你的面部表情感受变化，知道现在已经不再是玩笑的语境，但是人工智能却还在继续那个笑话。这种语境感在交互中有着极大的作用。
另外，在解决问题的难度方面，当我们做同一道数学方程式时，可能需要五、六次简化才能将其转化为正确形式，并且不断学习这些简化。而机器推理是通过层级线性下降推理链实现的，如果简化需要运行10次，机器可能就不会了。数学是非常抽象的推理，这是人工智能最大的弱点。
矛盾的是，它又可以解决很多数学问题。如果你让它以抽象形式解释某些问题，本质上是给出一个与问题相匹配的方程或程序，它会做得很完美，完全可以将它当作一个求解器。然而，如果做数值运算，那么它就会经常出错。无论是哪一个薄弱环节，都需要花时间才能解决，要严肃对待。我们需要更创新的模式，通过提示词（）或训练对模型进行数学方面的训练。